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generate

时间:2020-01-16  来源:网络 点击:7次

       这边我用ORACLE兑现了PGSQL的generate_series函数作用。

       已用时刻:00:00:00.01附上代码:--Declareresultset.createorreplacetypeytt_numisobject(nnumber);/createorreplacetypenumbers_tableistableofytt_num;/--Functionbody.--Createdbyytt.--2015/12/9createorreplacefunctionytt_generate_series(f_start_numnumber:=1,--Startnumber.f_end_numnumber,--Finishnumber.f_step_numnumber:=1--Step.)returnnumbers_tablepipelinedislistnumbers_table:=numbers_table;inumber:=0;jnumber:=1;begini:=f_start_num;j:=1;--Increasenestedtable‘ssize.list.extend(f_end_num);--Loopbegin.whilei<=f_end_numloop--Initlization.list(j):=ytt_num(null);list(j).n:=i;piperow(list(j));i:=i+f_step_num;j:=j+1;endloop;return;end;/。

       如次图1示范图表所...1、series创始依据listpandas有两种要紧的数据结构,头种是series,是一类别似于一维数组的数据结构,它由一组数据以及一组与之相干的数据标价签组成。

       values将系列当做ndarray...seriesseries是带标价签的一维数组,可存储平头、浮点数、字符串、python冤家等品类的数据。

       常用法子与特性特性或法子描述axes归来行轴标价签列表。

       POSTGRESQL.t_girl=selectfromgenerate_series(1,10);generate_series-----------------12345678910(10行记要)时刻:1.290mst_girl=selectfromgenerate_series(1,10,2);generate_series-----------------13579(5行记要)时刻:0.431mst_girl=selectfromgenerate_series(1,10,3);generate_series-----------------14710(4行记要)时刻:0.879mst_girl=selectfromgenerate_series(2,10,3);generate_series-----------------258(3行记要)时刻:0.867mst_girl=selectcountfromgenerate_series(1,1000);count-------1000(1行记要)时刻:1.142mst_girl=selectto_char(now-‘1day‘::intervaln,‘YYYY-MM-DD‘)asresultfromgenerate_series(1,10)g(n);result------------2015-12-082015-12-072015-12-062015-12-052015-12-042015-12-032015-12-022015-12-012015-11-302015-11-29(10行记要)时刻:17.284msORACLE:12:10:34SQL>selectfromtable(ytt_generate_series(1,10));COLUMN_VALUE------------12345678910已选择10行。

       为了在进展时序辨析的进程中,便利地查阅数据...

       series和dataframe是pandas中最要紧的数据结构,使用pandas即若用series和dataframe来结构原始数据。

       咱得以径直依据list来世成一个series。

       轴标价签统称为目。

       我试过这:async.eachseries(req.query.title,function(value,callback));如何对设立它认为每个req.query创始帖子?...一个python地图得以做到这一些,但是鉴于地图是一定大的我想,干吗不使用ps.series和它的目,这增多了我得以:传入多个值当做一连串映照原始系列的目维持在后果中像这么:domain2range=pd.series(allrangevals,index=alldomainvals)applythemapquery_vals=pd.series(domainvals,index=someindex)...

       series和dataframe是pandas中最要紧的数据结构,使用pandas即若用series和dataframe来结构原始数据。

       ndim归来底层数据的维数,默认界说:1。

       1.2series的字符串展现式为:目在左首,值在右首。

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